Samoocena
Ład AI — test gotowości
Osiem pytań o to, jak organizacja nadzoruje wykorzystanie AI. Otrzymają Państwo orientacyjny obraz w czterech obszarach oraz wskazówki, gdzie warto przyjrzeć się bliżej.
- 8 pytań
- Około 3 minut
- Bez rejestracji i danych kontaktowych
Odpowiedzi służą wyłącznie do obliczenia wyników. Nie są przechowywane ani powiązane z Państwem. Szczegóły w informacji o prywatności.
Wyniki orientacyjne
Gotowość ładu AI
Wstępne i oparte na samoocenie. Te obserwacje wynikają wyłącznie z udzielonych odpowiedzi. Nie są audytem, oceną zgodności ani poradą prawną i nie potwierdzają zgodności z AI Act, ISO/IEC 42001 ani innymi wymaganiami.
Orientacyjny wynik gotowości
0/100
Etap początkowy
Odpowiedzi wskazują, że większość praktyk ładu AI dopiero trzeba wprowadzić. To częste, gdy wdrażanie AI postępuje szybko.
Rozwijający się
Część praktyk ładu już działa, ale odpowiedzi wskazują na luki w ich powiązaniu i w przypisaniu odpowiedzialności.
Dojrzewający
Odpowiedzi wskazują na działające podstawy ładu, z konkretnymi obszarami do wzmocnienia.
Dobrze rozwinięty
Odpowiedzi wskazują na ugruntowane praktyki ładu. Niezależne testy mogą pokazać, czy działają zgodnie z założeniami.
Cztery obszary
-
Przejrzystość i odpowiedzialnośćPoczątkowyRozwijający sięDojrzewającyMocny
-
Ład i ryzykoPoczątkowyRozwijający sięDojrzewającyMocny
-
Bezpieczeństwo i nadzór człowiekaPoczątkowyRozwijający sięDojrzewającyMocny
-
Monitorowanie i gotowość regulacyjnaPoczątkowyRozwijający sięDojrzewającyMocny
PoczątkowyRozwijający sięDojrzewającyMocny
Obszary do dalszej oceny
- Przejrzystość systemów AIPełny obraz używanych systemów AI to punkt wyjścia dla większości innych decyzji dotyczących ładu.
- Zatwierdzanie zastosowań AISpójna ścieżka zgłaszania i zatwierdzania zastosowań AI pomaga zachować odpowiedzialność za decyzje.
- Odpowiedzialność i rozliczalnośćJasno przypisana odpowiedzialność pozwala reagować na ryzyka, incydenty i zmiany.
- Ocena ryzyka AIOcena ryzyk specyficznych dla AI przed wdrożeniem pomaga zdecydować, jakie kontrole są potrzebne.
- Bezpieczeństwo i prywatnośćNarzędzia AI mogą wprowadzać nowe przepływy danych i podatności, których standardowe przeglądy nie obejmują.
- Nadzór człowiekaOkreślone punkty przeglądu i interwencji utrzymują odpowiedzialność ludzi za wyniki wspierane przez AI.
- Monitorowanie po wdrożeniuSystemy AI mogą z czasem działać inaczej; monitorowanie pokazuje, kiedy to się dzieje.
- Zastosowanie regulacji i normWiedza o tym, które wymagania obowiązują, pokazuje, jakich kontroli i dowodów się oczekuje.
Odpowiedzi nie wskazują konkretnej luki. Niezależny przegląd może potwierdzić, jak ugruntowane praktyki działają w rzeczywistości.
Możliwy kolejny krok
Analiza luk w ładzie AI
Odpowiedzi wskazują na luki w kilku obszarach. Szeroka ocena wyjściowa pomaga ustalić priorytety przed inwestycją w konkretne kontrole.
Więcej o tym zleceniu →Projekt ładu AI i procesu przyjmowania przypadków użycia
Ścieżki zatwierdzania i odpowiedzialność wydają się mniej uporządkowane niż inne obszary. To zlecenie projektuje te procesy i role.
Więcej o tym zleceniu →Analiza luk względem AI Act
Nie jest jeszcze jasne, które wymagania regulacyjne mają zastosowanie. Ukierunkowana ocena mapuje obowiązki na obecne kontrole.
Więcej o tym zleceniu →Przegląd bezpieczeństwa i zgodności w cyklu życia AI
Bezpieczeństwo, nadzór lub monitorowanie wyglądają na słabsze obszary. Ten przegląd obejmuje kontrole w całym cyklu życia AI.
Więcej o tym zleceniu →Gotowość do audytu AI
Odpowiedzi wskazują na ugruntowane praktyki. Przygotowanie do audytu pomaga potwierdzić, że są udokumentowane i wytrzymają testy.
Więcej o tym zleceniu →Chcą Państwo omówić wyniki?
Jeśli chcą Państwo omówić te obserwacje, Łukasz przejdzie przez nie z Państwem i zaproponuje rozsądny kolejny krok. Bez żadnych zobowiązań.
Wyniki są orientacyjne i łączą odpowiedzi z czterech obszarów. „Nie wiem” traktujemy jako brak potwierdzenia. Wyniki pozostają tylko w tej karcie przeglądarki i znikają po jej opuszczeniu lub odświeżeniu.